送淘宝指数邀请码2个

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关于淘宝指数

如今很多用户和媒体想要了解淘宝上不同行业的流行趋势,想知道不同人群的购物决策,以及行业、类目、商品的详细成交数据。
我们希望通过对海量淘宝数据挖掘和可视化展现,让更多的人了解淘宝数据,帮助他们了解消费市场,共同打造淘宝的影响力。

 

数据来源

商品数据:来自于对淘宝全站热门宝贝的相关属性统计,经过算法聚合而成。

成交数据:来自于淘宝全站(含集市、商城)最近7天的后台真实成交数据。(后续会扩展到30天及更长时间)

人群数据:来自于用户在淘宝、支付宝上的注册信息,及过去12个月的购物行为数据,经过数据挖掘及相关算法整理后得出。

数据保护

成交金额指数:淘宝指数不会透露任何与成交金额相关数据,如有相关数据,均按照分布曲线,以指数化处理。

用户隐私保护:淘宝指数不会公开透露任何与消费者个人相关数据。如有相关数据,均按照细分人群,指数化处理。

卖家经营数据:淘宝指数不会公开透露任何与卖家、店铺经营相关的商业机密数据。

数据过滤

基于支付宝真实成交数据,过滤未付款及退款交易。

基于正常记录交易,过滤超大额、超小额及有刷信用嫌疑交易。

聚划算、淘金币等营销活动带来的成交,均在自然成交之外单独计算。

数据定义

性别:基于注册信息和淘宝购物记录,结合相关算法,判断用户性别

身份:基于注册信息与淘宝购物记录,结合相关算法,判断用户身份

年龄:基于注册信息与淘宝购物记录,结合相关算法,判断用户年龄

地域:基于登录ip与收货地址

星座:基于注册信息

爱好:根据用户在淘宝历史行为(浏览、搜索、购买)结合算法确定

均价:该商品在淘宝全网的均价

热销指数:基于该商品最近7天的销售量,指数化处理后得出

成交笔数:该商品最近7天的销售笔数

相关款式:和该商品的属性相近的其他同类商品

相关风格:和该商品的风格相近的其他风格

热销宝贝:该款商品的热销宝贝

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